<div dir="ltr"><div><div><div style="text-align:center"><strong>5th International Workshop on LLM-Integrated Knowledge Graph Generation from Text (Text2KG)</strong></div><div style="text-align:center">Co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC 2026)</div><strong><div style="text-align:center"><strong>May 10-14, 2026 • Dubrovnik, Croatia</strong></div></strong><p></p><p style="text-align:center"><br></p><p>The <strong>LLM-TEXT2KG 2026</strong> workshop invites original contributions exploring <strong>knowledge graph generation from text through the integration of Large Language Models (LLMs)</strong> and related techniques. Despite the foundational role of knowledge graphs in semantic technologies and AI systems, constructing high-quality structured knowledge from unstructured text remains a major challenge. Recent advances in generative AI, including models such as GPT-4o, LLAMA-3.2, and Qwen, offer new opportunities for scalable, robust entity and relation extraction, semantic inference, and representation learning that can transform traditional extraction paradigms.</p><p>We solicit submissions presenting <strong>novel research, systems, datasets, benchmarks, negative results, or position papers</strong> that advance the state-of-the-art in text-to-knowledge-graph generation. Topics of interest include, but are not limited to:</p><ul><li style="margin-left:15px"><p>LLM-based entity recognition and relation extraction from complex, unstructured text</p></li><li style="margin-left:15px"><p>LLM-driven discovery of implicit relationships and knowledge inference</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Mitigating hallucinations, bias, and errors in LLM outputs</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Fine-tuning and customizing LLMs for KG generation workflows</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Retrieval-Augmented Generation (RAG) and knowledge extraction</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Human-in-the-loop methods for extraction and validation</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Benchmarks and evaluation methods for generated knowledge graphs</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Semantic representation, disambiguation, and ontology alignment</p></li><li style="margin-left:15px"><p>Intelligent agents that integrate text understanding with knowledge graph construction</p></li></ul><p>We welcome <strong>full papers, negative results, position papers, dataset papers, and system demos</strong>. Full papers and dataset contributions may be up to <strong>16 pages (excluding references)</strong>, and short papers or demos up to <strong>7 pages (excluding references)</strong>, all formatted in the <strong>CEUR proceedings style</strong>. Submissions must be original and not under review elsewhere. Accepted papers will be presented onsite at the workshop and published in the <strong>CEUR workshop proceedings</strong>.</p><p><strong>Important Dates:</strong></p><ul><li style="margin-left:15px"><p>Abstract Registration: <strong>February 28, 2026</strong></p></li><li style="margin-left:15px"><p>Paper Submission Deadline: <strong>March 13, 2026</strong></p></li><li style="margin-left:15px"><p>Notification of Acceptance: <strong>April 1, 2026</strong></p></li><li style="margin-left:15px"><p>Camera-Ready Deadline: <strong>April 10, 2026</strong></p></li></ul><p><b>Submission details and templates</b>, visit: <a rel="noopener" href="https://aiisc.ai/text2kg2026/?utm_source=chatgpt.com" target="_blank">https://aiisc.ai/text2kg2026/<span aria-hidden="true"></span></a><br><b>For submission Link</b>: <a href="https://easychair.org/conferences?conf=llmtext2kg" target="_blank">https://easychair.org/conferences?conf=llmtext2kg</a></p><p><br></p><p>Please do not hesitate to contact if you have any queries.</p></div><div>Thank You</div></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Regards<br></div><div><div>Dr. Sanju Tiwari (CEO & Founder of Shodhguru Research Labs)</div><div><span style="color:rgb(34,34,34)">Professor, Sharda University, Greater Noida, India</span><br></div><div></div><div>Research Fellow of ORKG, TIB Hannover, Germany<br></div><div>Visiting Researcher, InfAI, Leipzig University, Germany</div><div>External Expert, University of Lubeck, Germany<br></div><div>Visiting Researcher, Vienna University, Austria<br></div><div><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Verdana,sans-serif;font-size:12px">DAAD Post-Doc-Net AI Fellow </span><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px">General Chair </span><b style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px">KGSWC 2020-24, AI4S 2023-24</b><br></div><div><a href="http://www.kgswc.org/indo-american/" target="_blank">http://www.kgswc.org</a>/</div></div><div>"Do what you love, Love what you do"<br><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>