<div dir="ltr"><div><div><p>Dear All</p><p>Deadlines of <a href="https://sga4s.semantic.foundation/#main" target="_blank" style="color:rgb(30,136,229);background-color:transparent;font-family:Raleway,sans-serif;box-sizing:border-box;text-decoration-line:none"><span style="box-sizing:border-box;color:rgb(100,181,246)">SymGenAI</span>4Sci</a><span style="color:rgb(14,27,77);font-family:Raleway,sans-serif"> </span><span style="font-family:Raleway,sans-serif;box-sizing:border-box;color:rgb(100,181,246)">2025 </span>are approaching!-- 

don’t miss out!!!</p><p>📍 <em>Co-located with SEMANTiCS 2025, Vienna, Austria</em><br>📅 <em>September 3-5, 2025</em><br>🔗 <a rel="noopener" href="https://sga4s.semantic.foundation/" target="_blank">https://sga4s.semantic.foundation/</a></p><p><b>Submission Link:</b><i> </i><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=symgenai4sci2025" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=symgenai4sci2025</a></p><p><span style="font-family:"Open Sans",sans-serif"><font color="#000000">Th</font></span><span style="font-family:"Open Sans",sans-serif"><font color="#000000">e rapid advancement of Generative Artificial Intelligence (GenAI) has revolutionized various fields, including natural language processing, computer vision, and creative industries. Models such as GPT, DALL·E, and others have demonstrated the immense potential of generative AI in creating realistic, coherent, and often groundbreaking outputs across a wide range of domains. However, the application of these generative models to scientific discovery and problem-solving remains an emerging area, filled with opportunities and challenges.</font></span></p><h3><font color="#000000">🧠 Topics of Interest (not limited to):</font></h3><ul><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Symbolic and Generative AI for scientific discovery and innovation</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Addressing and mitigating hallucinations and biases in generative AI</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Evaluation and validation of generative AI models in science</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Metrics and benchmarks for assessing generative AI in scientific applications</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Case studies and real-world applications in scientific workflows</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Integrating symbolic reasoning with generative AI for scientific inference</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Ontologies, schemas, and knowledge graphs for structured scientific AI</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Hybrid AI approaches combining generative and symbolic reasoning</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Human-in-the-loop methods for enhancing generative AI in science</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:14.4px">Open information extraction and knowledge-graph-based approaches</span></li><li style="margin-left:15px"><span style="font-size:14.4px;color:rgb(0,0,0)">Exploring multi-modal generative models for scientific applications</span></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000"><span style="font-size:14.4px">Deep learning and hybrid generative approaches</span></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000"><span style="font-size:14.4px">Schema-guided generation and structured output modeling for scientific AI</span></font></li><li style="margin-left:15px"><span style="font-size:14.4px;color:rgb(0,0,0)">Open-source tools, datasets, and platforms for generative AI in science</span></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000"><span style="font-size:14.4px">Societal impacts and ethical considerations of generative AI in scientific domains</span></font></li><li style="margin-left:15px"><font color="#000000"><span style="font-size:14.4px">Generative AI in education and outreach for scientific literacy</span></font></li></ul><b><font size="4">📅<span style="color:rgb(0,0,0)"> Important Dates:</span></font></b><br><ul><li style="margin-left:15px"><p><strong>Paper Submission Deadline</strong>: <span style="color:rgb(255,255,255);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:16px;text-align:center"> </span><span style="box-sizing:border-box;font-weight:bolder;font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:16px;text-align:center;color:rgb(100,181,246)"><strike>June 24, 2025,</strike> </span><span style="color:rgb(100,181,246);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:16px;font-weight:bolder;text-align:center">July 20, 2025</span></p></li><li style="margin-left:15px"><p><strong>Notification of Acceptance</strong>: <span style="color:rgb(100,181,246);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:16px;font-weight:bolder;text-align:center"><strike>July 25, 2025</strike>, </span><span style="color:rgb(100,181,246);font-family:"Open Sans",sans-serif;font-size:16px;font-weight:bolder;text-align:center">August 3, 2025</span></p></li><li style="margin-left:15px"><p><strong>Workshop Date</strong>: <em>TBD</em></p></li><li style="margin-left:15px"><p><b>Submission Link:</b><i> </i><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=symgenai4sci2025" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=symgenai4sci2025</a></p></li></ul><h3>📜 Submission Guidelines:</h3><div>We welcome <strong>short papers (up to 6 pages)</strong> and <strong>full papers (up to 12 pages) and demo paper (upto 4 pages)</strong> in <strong>CEUR format</strong>. Submissions will be peer-reviewed and selected for presentation based on relevance, originality, and scientific quality.</div><p>Join us in Vienna to shape the future of AI for science</p></div><font color="#888888"><div><br></div></font></div><div><br></div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Regards<br></div><div><div>Dr. Sanju Tiwari (CEO & Founder of Shodhguru Research Labs)</div><div><span style="color:rgb(34,34,34)">Professor, Sharda University, Greater Noida, India</span><br></div><div></div><div>Research Fellow of ORKG, TIB Hannover, Germany<br></div><div>Visiting Researcher, InfAI, Leipzig University, Germany</div><div>External Expert, University of Lubeck, Germany<br></div><div>Visiting Researcher, Vienna University, Austria<br></div><div><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Verdana,sans-serif;font-size:12px">DAAD Post-Doc-Net AI Fellow </span><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px">General Chair </span><b style="font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px">KGSWC 2020-24, AI4S 2023-24</b><br></div><div><a href="http://www.kgswc.org/indo-american/" target="_blank">http://www.kgswc.org</a>/</div></div><div>"Do what you love, Love what you do"<br><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>