<!DOCTYPE html>
<html data-lt-installed="true">
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body style="padding-bottom: 1px;">
    <p>2nd CALL FOR PAPERS</p>
    <p><font size="4"><b>Special Track on </b></font><font size="4"><b>Uncertain
          Reasoning at FLAIRS-38<br>
        </b></font></p>
    <p>Part of FLAIRS-38 ( <a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=http%3A%2F%2Fwww.flairs-38.info%2F&data=05%7C02%7Cuai%40engr.oregonstate.edu%7C65431fe82bfc4a3b899108dce7921857%7Cce6d05e13c5e4d6287a84c4a2713c113%7C0%7C0%7C638639863319031560%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C20000%7C%7C%7C&sdata=laPpUsx4j6vZOQfgkkxoLE8b4sfQC6TnTw%2FYDxP78Dw%3D&reserved=0">
        http://www.flairs-38.info/</a> ) in Florida, Daytona Beach.<br>
      Special track website: <a class="moz-txt-link-freetext"
href="https://nam04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fur-flairs.github.io%2F2025%2F&data=05%7C02%7Cuai%40engr.oregonstate.edu%7C65431fe82bfc4a3b899108dce7921857%7Cce6d05e13c5e4d6287a84c4a2713c113%7C0%7C0%7C638639863319187783%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C20000%7C%7C%7C&sdata=phJSqQwjwupsIxbf%2Fsd6L8p5ySBl2T7ar60IM3TAJ8A%3D&reserved=0">
        https://ur-flairs.github.io/2025/</a></p>
    <p>Paper Abstract Submission: January 20, 2025<br>
      Paper Submission: January 27, 2025<br>
      Conference: May 20–23, 2025</p>
    <p>Accepted papers will be published in the proceedings of FLAIRS-38
      by Florida Online Journals (indexed in DBLP and Scopus).</p>
    <p><b>Overview</b></p>
    <p></p>
    <p>Many problems in AI (in reasoning, planning, learning, perception
      and robotics) require the agent to operate with incomplete or
      uncertain information. The objective of this track is to present
      and discuss a broad and diverse range of current work on uncertain
      reasoning, including theoretical and applied research based on
      different paradigms. We hope that the variety and richness of this
      track will help to promote cross-fertilization among the different
      approaches for uncertain reasoning, and in this way foster the
      development of new ideas and paradigms.<br>
      <br>
      The Special Track on Uncertain Reasoning (UR) is the oldest track
      in FLAIRS conferences, running annually since 1996. The UR 2025
      Special Track at the 38th International Florida Artificial
      Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-38) is the 30th
      in the series. Like the past tracks, UR'25 seeks to bring together
      researchers working on broad issues related to reasoning under
      uncertainty.</p>
    <p><b>Topics of Interest</b></p>
    <p>Papers on all aspects of uncertain reasoning are invited. Papers
      of particular interest include, but are not limited to:</p>
    <ul>
      <li>Uncertain reasoning formalisms, calculi and methodologies</li>
      <li>Reasoning with probability, possibility, fuzzy logic, belief
        function, vagueness, granularity, rough sets, and probability
        logics</li>
      <li>Modeling and reasoning using imprecise and indeterminate
        information, such as: Choquet capacities, comparative orderings,
        convex sets of measures, and interval-valued probabilities</li>
      <li>Exact, approximate and qualitative uncertain reasoning</li>
      <li>Probabilistic graphical models of uncertainty such as:
        Bayesian networks, Markov random field, probabilistic circuits</li>
      <li>Multi-agent uncertain reasoning and decision-making</li>
      <li>Decision-theoretic planning and Markov decision process</li>
      <li>Temporal reasoning and uncertainty</li>
      <li>Non-monotonic reasoning</li>
      <li>Conditional Logics</li>
      <li>Argumentation theory</li>
      <li>Belief change and merging</li>
      <li>Similarity-based reasoning</li>
      <li>Ontologies and description logics</li>
      <li>Construction of models from elicitation, data mining and
        knowledge discovery</li>
      <li>Uncertain reasoning in information retrieval, filtering,
        fusion, diagnosis, prediction, situation assessment</li>
      <li>Uncertain reasoning in data management</li>
      <li>Practical applications of uncertain reasoning</li>
      <li>Learning probabilistic models</li>
      <li>Applications in computer vision and animation</li>
    </ul>
    <p><b>Types of Submission and Proceedings</b><br>
    </p>
    <p>FLAIRS-38 invites three kinds of submissions:</p>
    <ul>
      <li>Full paper – a paper describing mature novel research, up to 6
        pages excluding references that will be published in the
        proceedings.</li>
      <li>Short paper – a paper that shows some novelty and general
        interest but is more preliminary or in the early stages of
        development, up to 4 pages excluding references that get
        published in the proceedings.</li>
      <li>Poster paper – up to 2 pages excluding references that will be
        published as a poster paper, and will be presented by the author
        in a poster session.</li>
    </ul>
    <p>Rejected full papers might be accepted as short papers or
      posters, if reviewers found interest in the idea, but the paper
      quality was not sufficient to be published in full length.</p>
    <p>Accepted papers will be published in the proceedings of FLAIRS-38
      by Florida Online Journals (indexed in DBLP and Scopus). Authors
      are expected to make a reasonable effort to address the reviewers'
      comments in the camera ready versions of their papers. Each
      submission must be accompanied by at least one author
      registration. Please see the FLAIRS-38 CfP for details on this.
      <br>
    </p>
    <p><b>Track Chairs</b></p>
    Stefano Bistarelli (University of Perugia, Italy)<br>
    Jonas Haldimann (TU Wien, Austria and University of Cape Town, South
    Africa)<br>
    Nico Potyka (Cardiff University, UK)
    <p><br>
    </p>
    <p></p>
    <p></p>
  </body>
  <lt-container></lt-container>
</html>