<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div dir="ltr">Dear colleagues and researchers,<div><div dir="ltr"><p>Please consider contributing to the 3rd edition of the international workshop  "<b>Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing</b>"  which will be held online or in Hersonissos, Greece - May 29 - June 2, 2022.</p><p>=========================================================================<br></p><p>                           The deadline for paper submissions is <span style="background-color:rgb(255,255,0)"><b>March 18th, 2022</b></span></p><p>=========================================================================</p><p><b>DeepOntoNLP-2022</b><br></p><p>3rd International workshop on Deep Learning meets Ontologies and Natural Language Processing at <a href="https://2022.eswc-conferences.org/" target="_blank">ESWC 2022</a>, Hersonissos, Greece - May 29 - June 2, 2022<br>Workshop website: <a href="https://sites.google.com/view/deepontonlp2022/" target="_blank">https://sites.google.com/view/deepontonlp2022/</a><br></p><p>=========================================================================   <br></p><span dir="ltr"><div><strong>Context</strong></div></span><p dir="ltr">In recent years, deep learning has been applied successfully and achieved state-of-the-art performance in a variety of domains, such as image analysis. Despite this success, deep learning models remain hard to analyze data and understand what knowledge is represented in them, and how they generate decisions.</p><p dir="ltr">Deep Learning (DL) meets Natural Language Processing (NLP) to solve human language problems for further applications, such as information extraction, machine translation, search, and summarization. Previous works have attested the positive impact of domain knowledge on data analysis and vice versa, for example pre-processing data, searching data, redundancy and inconsistency data, knowledge engineering, domain concepts, and relationships extraction, etc. Ontology is a structured knowledge representation that facilitates data access (data sharing and reuse) and assists the DL process as well. DL meets recent ontologies and tries to model data representations with many layers of non-linear transformations.</p><p dir="ltr">The combination of DL, ontologies, and NLP might be beneficial for different tasks:</p><ul><li dir="ltr" style="margin-left:15px"><p dir="ltr">Deep Learning for Ontologies: ontology population, ontology extension, ontology learning, ontology alignment, and integration,</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px"><p dir="ltr">Ontologies for Deep Learning: semantic graph embeddings, latent semantic representation, hybrid embeddings (symbolic and semantic representations),</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px"><p dir="ltr">Deep Learning for NLP: summarization, translation, named entity recognition, question answering, document classification, etc.</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px"><p dir="ltr">NLP for Deep Learning: parsing (part-of-speech tagging), tokenization, sentence detection, dependency parsing, semantic role labeling, semantic dependency parsing, etc.</p></li></ul><span dir="ltr"><div><strong>Objective</strong></div></span><p dir="ltr">This workshop aims at demonstrating recent and future advances in semantic rich deep learning by using Semantic Web and NLP techniques which can reduce the semantic gap between the data, applications, machine learning process, in order to obtain semantic-aware approaches. In addition, the goal of this workshop is to bring together an area for experts from industry, science, and academia to exchange ideas and discuss the results of ongoing research in natural language processing, structured knowledge, and deep learning approaches.</p><p dir="ltr">========================================================================<br></p></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><br><br><br><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">We invite the submission of original works that are related -- but are not limited to -- the topics below.</span></p><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Topics of interest:</span></span><ul><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Construction ontology embeddings</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Ontology-based text classification</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Learning ontology embeddings</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Semantic role labeling</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Ontology reasoning with Deep Neural Networks</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Deep learning for ontological semantic annotations</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Spatial and temporal ontology embeddings</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Ontology alignment and matching based on deep learning models</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Ontology learning from text using deep learning models</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Unsupervised Learning</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Text classification using deep models</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Neural machine translation</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Deep question answering</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Deep text summarization</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Deep speech recognition</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">and so on.</p></li></ul><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Submission:</span></span><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">The workshop is open to submit unpublished work resulting from research that presents original scientific results, methodological aspects, concepts, and approaches. All submissions must be PDF documents written in English and formatted according to</span><a href="https://www.springer.com/fr/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines" target="_blank" style="text-decoration-line:none"><span style="white-space:pre-wrap"> </span><span style="text-decoration-line:underline;white-space:pre-wrap">LNCS instructions for authors</span></a><span style="white-space:pre-wrap">. Papers are to be submitted through </span><span style="white-space:pre-wrap">the workshop's</span><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=deepontonlp2022" target="_blank" style="text-decoration-line:none"><span style="text-decoration-line:underline;white-space:pre-wrap"> EasyChair</span></a><span style="white-space:pre-wrap"> submission page</span><span style="white-space:pre-wrap">.</span></p><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">We welcome the following types of contributions:</span></p><ul><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Full research papers (8-10 pages): Finished or consolidated R&D works, to be included in one of the Workshop topics</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Short papers (4-6 pages): Ongoing works with relevant preliminary results, opened to discussion.</p></li></ul><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">At least one author of each accepted paper must register for the workshop, in order to present the paper, there, and at the conference. For further instructions please refer to the</span><a href="https://2022.eswc-conferences.org/" target="_blank" style="text-decoration-line:none"><span style="text-decoration-line:underline;white-space:pre-wrap"> ESWC 2022</span></a><span style="white-space:pre-wrap"> page.</span></p><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Important dates:</span></span><ul><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Workshop paper submission due: March 18th, 2022</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Workshop paper notifications: April 15th, 2022</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Workshop paper camera-ready versions due: April 22th, 2022</p></li><li dir="ltr" style="margin-left:15px;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr">Workshop: 28th or the 29th of May, 2022 (Half-Day)</p></li></ul><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">All deadlines are 23:59 anywhere on earth (UTC-12).</span></p><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Publication:</span></span><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">The best papers from this workshop may be included in the supplementary proceedings of ESWC 2022.</span></p><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">========================================================================</span></p><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Workshop Chairs</span></span><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">     Sarra Ben Abbès</span><span style="white-space:pre-wrap">, </span><span style="white-space:pre-wrap">Engie, France</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">     Rim Hantach</span><span style="white-space:pre-wrap">, </span><span style="white-space:pre-wrap">Engie, France</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">     Philippe Calvez</span><span style="white-space:pre-wrap">, </span><span style="white-space:pre-wrap">Engie, France</span></p><p dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap"></span></p></div></div></div></div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap">Program Committee</span><span style="white-space:pre-wrap"></span></span><span dir="ltr">     <span style="white-space:pre-wrap"><br></span></span></div><div><span dir="ltr"><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></span></div><div><span dir="ltr"><b><span style="white-space:pre-wrap">Nada Mimouni</span></b><span style="white-space:pre-wrap">, CNAM, France</span><span style="white-space:pre-wrap"><br></span></span><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">Lynda Temal</span><span style="white-space:pre-wrap">, Engie, France</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">Davide Buscaldi</span><span style="white-space:pre-wrap">, LIPN, Université Sorbonne Paris Nord, France</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">Valentina Janev</span><span style="white-space:pre-wrap">, Mihajlo Pupin Institute, Serbia</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;white-space:pre-wrap">Mohamed Hedi Karray, </span><span style="white-space:pre-wrap">LGP-INP-ENIT, Université de Toulouse, France</span></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>