<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div dir="ltr">Apologies for cross-posting<br><br>-- BEGIN OF CALL FOR PAPER<br><br>*Workshop on Data meets Applied Ontologies in Explainable Artificial Intelligence (DAO-XAI @ FOIS 2020)*<br>Part of the Bolzano Summer of Knowledge 2020 event, in Bolzano, Italy, September 16, 2020.<br><br><a href="https://daoxai.inf.unibz.it">https://daoxai.inf.unibz.it</a> <br><br>---> ANNOUNCEMENT COVID-19<br>Foremost, the DAO-XAI 2020 organising committee hopes you are all in good health!<br><br>Though it is not possible at the moment to reach a final decision about the final format of the workshop, we can announce that the events where DAO-XAI will be co-located, i.e., BOSK 2020 and FOIS 2020, will take place either virtually or physically. Thus, the paper submission and selection process will run just as expected, and physical participation in the workshop will not be a prerequisite for publication. We warmly invite you all again to submit your papers to DAO-XAI 2020.<br><br>STAY SAFE!<br><br><---ANNOUNCEMENT COVID-19<br><br>*Content*<br><br>The 3rd edition of the Data meets Applied Ontologies Workshop series will be dedicated to the role played by knowledge representation, ontologies, and knowledge graphs in Explainable Artificial Intelligence, in particular, to build Trustworthy and Explainable decision support systems.<br><br>We welcome original contributions, in the form of discussion papers, experimental contributions, and system and demo descriptions of applications that make use of ontologies and knowledge graphs to enhance the explainability and trustworthiness of decision systems, including but not limited to:<br><br>*Neural-symbolic Learning and Reasoning*<br><br>- Cognitive computational systems integrating machine learning and automated reasoning<br>- Knowledge representation and reasoning in machine learning and deep learning<br>- Symbolic knowledge extraction from neural and statistical learning models<br><br><br>*Human-centered Explanations, Usability*<br><br>- Visual exploratory tools of semantic explanations<br>- Knowledge representation for human-centric explanations<br>- Usability and acceptance of knowledge-enhanced semantic explanations<br><br><br>*Applications of Ontologies for Explainability and Trustworthyness in Specific Domains*<br><br>- Life sciences, health and medicine<br>- Humanities and social sciences<br>- eGovernment<br><br><br>*Submission Guidelines*<br><br>We accept submissions of 5-12 pages in length (including bibliography) of the following types:<br><br>- submissions describing original unpublished work, neither submitted to, nor accepted for, any other venue;<br>descriptions of ongoing research and projects, preliminary approaches, position papers;<br>- extended abstracts of full papers that have been published previously (notice that the full paper must be explicitly referenced in the submission);<br>- extended abstracts of full papers that are currently under revision for a different venue (i.e., a conference or a journal); when a submissions is of this type, this must be explicitly indicated in the abstract.<br><br>Papers should be submitted non-anonymously in PDF format following IOS Press formatting guidelines (downloadable here: <a href="https://www.iospress.nl/service/authors/latex-and-word-tools-for-book-authors/">https://www.iospress.nl/service/authors/latex-and-word-tools-for-book-authors/</a>) <br><br>Papers should be uploaded via Easy Chair (DAO-XAI track): <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=jowo2020">https://easychair.org/conferences/?conf=jowo2020</a><br><br>Articles will be published by CEUR workshop proceedings.<br><br><br>*Important Dates*<br><br>June 22, 2020: Abstract registration<br>June 29, 2020: Paper submission deadline<br>July 27, 2020: Acceptance notification to authors<br>August 15, 2020: Camera ready version due<br><br>September 16, 2020: DAO-XAI 2020<br><br>*Organization*<br><br>Roberto Confalonieri - Free University of Bozen-Bolzano, Faculty of Computer Science<br>Alessandro Mosca - Free University of Bozen-Bolzano, Faculty of Computer Science, Smart Data Factory<br>Diego Calvanese - Free University of Bozen-Bolzano, Faculty of Computer Science<br><br>*Contacts*<br><br>- <a href="mailto:roberto.confalonieri@unibz.it">roberto.confalonieri@unibz.it</a><br><br>-- END OF CALL FOR PAPERS<br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><div>Alessandro Mosca</div><div><a href="http://smart.inf.unibz.it" target="_blank">Smart Data Factory Lab</a><br></div></font><font face="arial, helvetica, sans-serif"><div>@NOI Techpark Südtirol/Alto Adige, Office A1.4.29<br></div><div>Faculty of Computer Science<br></div><div>Free University of Bozen-Bolzano </div></font><div><a href="https://www.inf.unibz.it/~almosca/" target="_blank">https://www.inf.unibz.it/~almosca/</a><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">--</span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></font></div><div><font color="#999999"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">According to the Regulation EU 2016/679, you are hereby informed that this message contains confidential information that is intended only for the use of the addressee. If you are not the </span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">addressee</span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small"> and have received this message by mistake, please delete it and immediately notify us. In any </span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">case</span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:x-small">, you may not copy or disseminate this message to anyone. Thank you.<br></span></font><br><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>