<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default"><div class="gmail_default">ESWC-19 Challenge on Semantic Sentiment Analysis</div><div class="gmail_default">==================================================================</div><div class="gmail_default">Venue: Portoroz, Slovenia</div><div class="gmail_default">Hashtag: #SentimentAnalysis</div><div class="gmail_default">Conference Site: <a href="http://2019.eswc-conferences.org/">http://2019.eswc-conferences.org/</a></div><div class="gmail_default">Challenge Site: <a href="http://www.maurodragoni.com/research/opinionmining/events/challenge-2019/">http://www.maurodragoni.com/research/opinionmining/events/challenge-2019/</a></div><div class="gmail_default">Evaluation on the following tasks: </div><div class="gmail_default">Polarity detection</div><div class="gmail_default">Polarity Detection in presence of metaphorical language</div><div class="gmail_default">Aspect-Based Sentiment Analysis</div><div class="gmail_default">First submission deadline: Friday March 8th, 2019, 23:59 (CET)</div><div class="gmail_default">==================================================================</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">The development of Web 2.0 has given users important tools and opportunities to create, participate and populate blogs, review sites, web forums, social networks and online discussions. Tracking emotions and opinions on certain subjects allows identifying users’ expectations, feelings, needs, reactions against particular events, political view towards certain ideas, etc. Therefore, mining, extracting and understanding opinion data from text that reside in online discussions is currently a hot topic for the research community and a key asset for industry.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">The produced discussion spanned a wide range of domains and different areas such as commerce, tourism, education, health, etc. Moreover, this comes back and feeds the Web 2.0 itself thus bringing to an exponential expansion.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">This explosion of activities and data brought to several opportunities that can be exploited in both research and industrial world. One of them concerns the mining and detection of users’ opinions which started back in 2003 (with the classical problem of polarity detection) and several variations have been proposed. Therefore, today there are still open challenges that have raised interest within the scientific community where new hybrid approaches are being proposed that, making use of new lexical resources, natural language processing techniques and semantic web best practices, bring substantial benefits.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Computer World [1] estimates that 70%-80% of all digital data consists of unstructured content, much of which is locked away across a variety of different data stores, locations and formats. Besides, accurately analyzing the text in an understandable manner is still far from being solved as this is extremely difficult. In fact, mining, detecting and assessing opinions and sentiments from natural language involves a deep (lexical, syntactic, semantic) understanding of most of the explicit and implicit, regular and irregular rules proper of a language.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Existing approaches are mainly focused on the identification of parts of the text where opinions and sentiments can be explicitly expressed such as polarity terms, expressions, statements that express emotions. They usually adopt purely syntactical approaches and are heavily dependent on the source language and the domain of the input text. It follows that they miss many language patterns where opinions can be expressed because this would involve a deep analysis of the semantics of a sentence. Today, several tools exist that can help understanding the semantics of a sentence. This offers an exciting research opportunity and challenge to the Semantic Web community as well. For example, sentic computing is a multi-disciplinary approach to natural language processing and understanding at the crossroads between affective computing, information extraction, and common-sense reasoning, which exploits both computer and human sciences to better interpret and process social information on the Web.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Therefore, the Semantic Sentiment Analysis Challenge looks for systems that can transform unstructured textual information to structured machine processable data in any domain by using recent advances in natural language processing, sentiment analysis and semantic web.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">By relying on large semantic knowledge bases, Semantic Web best practices and techniques, and new lexical resources, semantic sentiment analysis steps away from blind use of keywords, simple statistical analysis based on syntactical rules, but rather relies on the implicit, semantics features associated with natural language concepts. Unlike purely syntactical techniques, semantic sentiment analysis approaches are able to detect sentiments that are implicitly expressed within the text, topics referred by those sentiments and are able to obtain higher performances than pure statistical methods.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">[1] Computer World, 25 October 2004, Vol. 38, NO 43.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">*** Submissions ***</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Two steps submission</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">* First step:</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">1. Abstract: no more than 200 words.</div><div class="gmail_default">2. Paper (max 4 pages): containing the details of the system, including why the system is innovative, which features or functions the system provides, what design choices were made and what lessons were learned, how the semantics has been employed and which tasks the system addresses. Industrial tools with non disclosure restrictions are also allowed to participate, and in this case they are asked to:</div><div class="gmail_default"><span style="white-space:pre">    </span>- explain even at a higher level their approach and engine macro-components, why it is innovative, and how the semantics is involved;</div><div class="gmail_default">    <span style="white-space:pre">   </span>- provide free access (even limited) for research purposes to their engine, especially to make repeatable the challenge results or other experiments possibly included in their paper</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">* Second step (for accepted systems only)</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">1. Paper (max 15 pages): full description of the submitted system.</div><div class="gmail_default">2. Web Access: applications should be either accessible via web or downloadable or anyway a RESTful API must be provided to run the challenge testset. If an application is not publicly accessible, password must be provided for reviewers. A short set of instructions on how to use the application or the RESTFul API must be provided as well.</div><div class="gmail_default">3. The authors will have the possibility to present a poster and a demo advertising their work or networking during a dedicated session.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Papers must comply with the LNCS style</div><div class="gmail_default">Papers are submitted in PDF format via the EasyChair submission pages (<a href="https://easychair.org/conferences/?conf=emsasw2019">https://easychair.org/conferences/?conf=emsasw2019</a> remember to select the topic Challenge)</div><div class="gmail_default">Accepted papers will be published by Springer.</div><div class="gmail_default">Extended versions of best systems will be invited to a journal special issue (to be determined yet).</div><div class="gmail_default">All the participants are invited to submit a paper containing the research aspects of their systems to the ESWC 2017 Semantic Sentiment Analysis Workshop (<a href="http://www.maurodragoni.com/research/opinionmining/events/">http://www.maurodragoni.com/research/opinionmining/events/</a>)</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">*** Important dates ***</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">1. Friday March 8th, 2019, 23:59 (CET): First step submission</div><div class="gmail_default">2. Monday April 8th, 2019, 23:59 (CET): Notification of acceptance</div><div class="gmail_default">3. Tuesday April 23rd, 2019, 23:59 (CET): Camera ready papers for the conference (4 pages max)</div><div class="gmail_default">4. Tuesday May 21st, 2019, 23:59 (CET): Test data published</div><div class="gmail_default">5. Friday May 24th, 2019, 23:59 (CET): Submission of test results</div><div class="gmail_default">6. June 2rd – 6th, 2019: The Challenge takes place at ESWC-19</div><div class="gmail_default">7. Friday July 5th, 2019: Camera ready paper for the challenge post proceedings (15 pages document, tentative deadline)</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">*** Challenge Chairs ***</div><div class="gmail_default">Erik Cambria</div><div class="gmail_default">Mauro Dragoni</div><div class="gmail_default">Diego Reforgiato Recupero</div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Dr. Mauro Dragoni<div>Researcher at Fondazione Bruno Kessler (FBK-IRST)</div><div>Via Sommarive 18, 38123, Povo, Trento, Italy</div><div>Tel. 0461-314053</div><div><br></div><div><div style="color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">########################################</font></div><div style="color:rgb(0,0,0)"><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">Consider to submit a contribution to the</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">Knowledge and Language Processing track @ ACM SAC 2019</font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2" style="color:rgb(17,85,204)"><a href="https://coco.fbk.eu/sac2018/" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">https://klp.fbk.eu</a></font></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">Limassol, Cyprus, April 8-12, 2019</font></div></div><div style="color:rgb(0,0,0)"><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">########################################</font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>

<br>
<div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="1">--</font></div><div><div><font size="1"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif">Le informazioni contenute nella presente comunicazione sono di natura </font><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">privata e come tali sono da considerarsi riservate ed indirizzate </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">esclusivamente ai destinatari indicati e per le finalità strettamente </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">legate al relativo contenuto. Se avete ricevuto questo messaggio per </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">errore, vi preghiamo di eliminarlo e di inviare una comunicazione </span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">all’indirizzo e-mail del mittente.</span></font></div></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font face="Arial, Helvetica, sans-serif" size="1">--</font></div><div style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font size="1">The information transmitted is intended only for the person or entity to which it is addressed and may contain confidential and/or privileged material. If you received this in error, please contact the sender and delete the material.</font></div>