<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Position: 1 PhD position</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Duration: 3 years</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Close Date: </span><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border-top-width:0px;border-right-width:0px;border-left-width:0px;vertical-align:baseline"><span style="margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">May 27 2015</span></span><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Formal application at: </span><a href="http://ict.unitn.it/application/project_specific_grants#D3" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">http://ict.unitn.it/application/project_specific_grants#D3</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">A PhD position is open at the Fondazione Bruno Kessler, Trento Italy on “combining planning and machine learning techniques for the re-planning of clinical pathways”. The research focuses on the development and usage of AI techniques in a medical domain and will be carried out jointly between the research groups of e-HEALTH (</span><a href="http://ehealth.fbk.eu/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">ehealth.fbk.eu</a><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">) and SHELL (</span><a href="http://shell.fbk.eu/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">shell.fbk.eu</a><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">).</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">ABSTRACT: In the last decades, the use of IT systems for supporting business activities has notably increased, thus opening to the possibility of monitoring business processes and performing on top of them a number of useful analysis. This has brought to a large diffusion of tools that offer business analysts the possibility to observe the current process execution, identify deviations from the model, perform individual and aggregated analysis on current and past executions, thus supporting process model re-design and improvement. Unfortunately, a number of difficulties may arise when exploiting information system data for monitoring and analysis purposes. Among these, on-line monitoring of data may identify deviations from the model that need to be handled and solved while the process is running so that the process execution can continue in an acceptable way, ideally by returning to a compliant execution as fast as possible. An example of this scenario happens in the medical domain, where clinical paths for certain conditions (e.g., a pregnancy) can deviate from the suggested medical path due to e.g., unavailability of facilities or exceptions not captured in the model, but need to go back and follow the ``normal path’’ after the local deviation is performed. The aim of this thesis is investigating how to exploit, adapt and combine techniques and approaches borrowed from different research fields, in particular planning and machine learning, to advance the existing services for process (re-)planning. Planning techniques will make usage of the procedural knowledge encoded in the medical guidelines (following the approach of e.g., [1]), while machine learning approaches will exploit the presence of monitored similar data (starting from frameworks such as [2]).  To this purpose, several are the challenges to be faced in the work as, for example, (i) the capability to represent and reason about secondary aspects for business processes such as data, time, resources; (ii) the capability to align execution information with models; (iii) the capability to realize the above-mentioned analyses at run-time. The work will put together theoretical and methodological aspects, including for example the problem conceptualization and representation, as well as implementation and optimization ones, aimed at the development of process analysis services and tools.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">SKILLS REQUIRED: good knowledge of artificial intelligence and/or knowledge representation techniques.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">About Us</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">FBK-ICT (</span><a href="http://www.fbk.eu/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">www.fbk.eu</a><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">) conducts research in information technology. Research units such as SHELL (</span><a href="http://shell.fbk.eu/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">shell.fbk.eu</a><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">) and e-HEALTH (</span><a href="http://ehealth.fbk.eu/" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">ehealth.fbk.eu</a><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">) aim at  addressing important research challenges by exploiting and joining the different scientific competences that are at the base of the internationally well-known scientific excellence of FBK.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">For further infos please contact:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Dr. Chiara Ghidini</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">SHELL, Fondazione Bruno Kessler</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Email: </span><a href="mailto:ghidini@fbk.eu" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">ghidini@fbk.eu</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Web: </span><a href="http://shell-static.fbk.eu/people/ghidini" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">shell-static.fbk.eu/people/ghidini</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Dr. Claudio Eccher</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">e-HEALTH, Fondazione Bruno Kessler</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Email: </span><a href="mailto:cleccher@fbk.eu" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">cleccher@fbk.eu</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline">Web: </span><a href="http://ehealth.fbk.eu/people/profile/cleccher" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px;margin:0px;padding:0px;border:0px;vertical-align:baseline;text-decoration:none">ehealth.fbk.eu/people/profile/cleccher</a><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Dr. Mauro Dragoni<div>Post-Doc Researcher at Fondazione Bruno Kessler (FBK-IRST)</div><div>Via Sommarive 18, 38123, Povo, Trento, Italy</div><div>Tel. 0461-314053</div><div><br></div></div></div>
</div>