<div dir="ltr"><div>--------------------------------------------------------------------</div><div>Call for Papers:</div><div><br></div><div>The IJCAI 2015 Workshop on Semantic Cities: Beyond AI Models, Proofs</div><div>and Reasoning</div><div><br></div><div>Buenos Aires, Argentina; July 25-31, 2015</div><div>Web Site: <a href="http://emap.fgv.br/semanticcities-2015/">http://emap.fgv.br/semanticcities-2015/</a></div><div>Submission Site: <a href="https://www.easychair.org/conferences/?conf=semcities15">https://www.easychair.org/conferences/?conf=semcities15</a> </div><div>--------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>* Description</div><div><br></div><div>Cities around the world aspire to provide superior quality of life to</div><div>their citizens. Furthermore, many are also seen as centers of unique</div><div>opportunities, like business, fashion, entertainment and governance,</div><div>for their citizens. Cities want to retain such pre-eminent positions</div><div>or re-position themselves for newer opportunities. But, resources</div><div>needed to reach and sustain such aspirations are decreasing while the</div><div>expectations continue to rise from an increasing population-base. A</div><div>positive trend of the Internet age is that more data than even before</div><div>is open and accessible, including from governments at all levels of</div><div>jurisdiction, which enables rigorous analysis.</div><div><br></div><div>The scientific community has responded to city challenges by promoting</div><div>the computational sustainability vision where resources consumed by a</div><div>city, such as water, energy, land, food and air, can be monitored to</div><div>know the accurate present picture and then optimized for resource</div><div>efficiency without degrading quality of services it provides -traffic</div><div>movement, water availability, sanitation, public safety, etc. Industry</div><div>has joined the vision with a "smart" or "intelligent" prefix for</div><div>cyber-physical systems, which involve sensing the data through</div><div>physical instruments, interconnecting and integrating them from</div><div>multiple sources, analyzing them for intelligent patterns and</div><div>inferring new insight for decision making. This effort needs access to</div><div>city data, AI models to abstract city domains as well as interconnect</div><div>them so that advanced AI techniques, AI reasoning and new generation</div><div>of applications can be built by rest of the world. We will like to</div><div>call cities that enable such capabilities as, "semantic cities". In</div><div>particular this workshop addresses "Beyond AI models, proofs and</div><div>reasoning" where models and reasoning techniques from the AI community</div><div>are of special interest.</div><div><br></div><div>This workshop aims to bring clarity and foster the communication among</div><div>AI researchers, domain experts and city and local government</div><div>officials. In that context, we want to:</div><div><br></div><div>1. Draw the attention of the AI community to the research challenges</div><div>   and opportunities in semantic cities.</div><div><br></div><div>2. Draw the attention on the multi-disciplinary dimension and its</div><div>   impact on semantic cities e.g., transportation, energy, water</div><div>   management, building, infrastructure</div><div><br></div><div>3. Identify unique issues of this domain and what new (hybrid)</div><div>   techniques may be needed. As example, since governments and</div><div>   citizens are involved, data security and privacy are first-class</div><div>   concerns.</div><div><br></div><div>4. Promoting more cities to become semantic cities</div><div><br></div><div>5. Elaborating a (semantic data) benchmark for testing AI techniques</div><div>   on semantic cities</div><div><br></div><div>6. Provide a platform for sharing best-practices and discussion</div><div><br></div><div>We will encourage submissions that show the relevance or application</div><div>of AI technologies for computational sustainability domains. Apart</div><div>from focus on foundational technologies for semantic cities</div><div>(information management, knowledge management, ontology, inference</div><div>model, data integration, machine learning, crowdsourcing), we will</div><div>promote illustrative use-cases using the semantic cities</div><div>foundation. Examples are transportation (traffic prediction,</div><div>diagnosis, personal travel optimization, carpool and fleet</div><div>scheduling), public safety (suspicious activity detection, disaster</div><div>management), healthcare (disease diagnosis and prognosis, pandemic</div><div>management), water management (flood prevision, quality monitoring,</div><div>fault diagnosis), food (food traceability, carbon-footprint tracking),</div><div>energy (smart grid, carbon-footprint tracking, electricity consumption</div><div>forecasting) and buildings (energy conservation, fault detections). We</div><div>will also encourage submissions that address unique characteristics of</div><div>standard AI enabling sustainability problems, like optimization,</div><div>reasoning, planning and learning. We will also "reach out" to</div><div>communities engaged in open data and corresponding standardization</div><div>efforts.</div><div><br></div><div>We also encourage submissions from communities engaged in open data</div><div>and corresponding standardization efforts, not necessarily within the</div><div>AI community. Topics of interest include, but are not limited to:</div><div><br></div><div>1. AI models and analytics for cities</div><div>2. Active learning, sampling biases and dataset shift in city data</div><div>3. Process to open city (government) data</div><div>4. Platforms to manage government data</div><div>5. Planning/Scheduling for city operations</div><div>6. Provenance, access control and privacy-preserving issues in open data</div><div>7. Data cities interoperability</div><div>8. Decision making for urban science and for city policy</div><div>9. Resource allocation in urban systems</div><div>10. Crowdsourcing for urban science and decision making</div><div>11. Semantic models – especially those built collaboratively and evolving</div><div>12. Data integration and organization in semantic cities (social media</div><div>    feeds, sensor data)</div><div>13. Internet of Things in semantic cities</div><div>14. Robust inference models for semantic cities</div><div>15. Semantic Event detection and classification</div><div>16. Applications in semantic cities</div><div>17. Spatio-temporal reasoning, analysis and visualization</div><div>18. User interaction in exploring semantic data of cities</div><div>19. Knowledge representation and reasoning challenges</div><div>20. Knowledge acquisition, evolution and maintenance</div><div>21. Challenges with managing and integrating real-time and historical data</div><div>22. Managing “big data” using knowledge representation models</div><div>23. Multi-agent simulations of urban processes</div><div>24. Integrated systems</div><div>25. Applied AI models for semantic cities</div><div>26. Issues in scaling out and applying AI techniques for semantic cities</div><div>27. Case studies, successes, lessons learnt</div><div>28. Public datasets and competitions</div><div>29. Intelligent user interface</div><div><br></div><div>* Workshop Series</div><div><br></div><div>The workshop continues the workshop on semantic cities at AAAI 2012,</div><div>IJCAI 2013, AAAI 2014 whose attendees backgrounds included Knowledge</div><div>Representation, AI Planning and scheduling, Multi-Agent Systems,</div><div>Constraints Satisfiability and Search.</div><div><br></div><div>* Workshop Format</div><div><br></div><div>The workshop will consist of papers, poster presentations,</div><div>demonstrations, a panel, an invited talk, and discussion sessions, in</div><div>a one full day schedule. The invited talk will invite a leading expert</div><div>in the field to present their research and vision of future work. The</div><div>panel will focus on connecting the AI researchers to the various</div><div>challenges that the targeted domain brings. The schedule will follow</div><div>the schedule of the 2012, 2013 and 2014 editions, all grouped by topic</div><div>and type (invited talk, long, short and demonstration papers, panel).</div><div><br></div><div>* Submission Guidelines</div><div><br></div><div>Papers must be formatted in IJCAI two-column, camera-ready</div><div>style. Regular research papers (submitted and final), which present a</div><div>significant contribution, may be no longer than 7 pages, where page 7</div><div>must contain only references, and no other text whatsoever. Short</div><div>papers (submitted and final), which describe a position on the topic</div><div>of the workshop or a demonstration/tool, may be no longer than 4</div><div>pages, references included.</div><div><br></div><div>* Submission site</div><div><br></div><div>Papers are to be submitted online at</div><div><a href="https://www.easychair.org/conferences/?conf=semcities15">https://www.easychair.org/conferences/?conf=semcities15</a>. We request</div><div>interested authors to login and submit abstracts as an expression of</div><div>interest before the actual deadline.</div><div><br></div><div>* Important Dates</div><div><br></div><div>April 15, 2015: Paper Submission Deadline </div><div>May 1, 2015: Notification Decision</div><div>May 15, 2015: Camera Ready Due</div><div>July ?, 2015: Workshop date </div><div><br></div><div>* Organization</div><div><br></div><div>Co-Chairs:</div><div><br></div><div>Freddy Lecue (Primary Contact) </div><div>IBM Research – Smarter Cities Technology Centre, Dublin, Ireland </div><div>Email : <a href="mailto:freddy.lecue@ie.ibm.com">freddy.lecue@ie.ibm.com</a></div><div>URL: <a href="http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=ie-freddy.lecue">http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=ie-freddy.lecue</a></div><div>Research: Knowledge Representation and Reasoning, Signal Processing</div><div>(specially ontology stream-based)</div><div><br></div><div>Biplav Srivastava</div><div>IBM Research – India, New Delhi, India</div><div>Email: <a href="mailto:sbiplav@in.ibm.com">sbiplav@in.ibm.com</a></div><div>URL : <a href="http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=in-sbiplav">http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=in-sbiplav</a></div><div>Research interests: AI Planning and Scheduling, Open Data Management,</div><div>Sustainability/Traffic</div><div><br></div><div>Alexandre Rademaker</div><div>IBM Research – Brazil, Rio, Brazil</div><div>Email: <a href="mailto:alexrad@br.ibm.com">alexrad@br.ibm.com</a></div><div>URL : <a href="http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=br-alexrad">http://researcher.watson.ibm.com/researcher/view.php?person=br-alexrad</a> </div><div>Research interests: Computability, computational models and knowledge</div><div>representation and reasoning</div><div><br></div><div>Sheila McIlraith</div><div>Department of Computer Science</div><div>University of Toronto, Canada</div><div>Email: <a href="mailto:sheila@cs.toronto.edu">sheila@cs.toronto.edu</a></div><div>URL: <a href="http://www.cs.toronto.edu/~sheila/">http://www.cs.toronto.edu/~sheila/</a></div><div>Research interests: AI Planning, Knowledge Representation and</div><div>Reasoning</div><div><br></div><div>Theo Damoulas</div><div>Research Assistant Professor, New York University,</div><div>Center for Urban Science and Progress (CUSP) Brooklyn, USA </div><div>Email: <a href="mailto:damoulas@nyu.edu">damoulas@nyu.edu</a></div><div>Research interests: Machine Learning</div><div><br></div><div></div><div><div class="gmail_signature"><br></div></div>
</div>